据韩联社报道，韩国政府拟与ai芯片、云计算企业联合，组建团队研发高算力、低能耗的神经网络处理器（npu）推理芯片。这一举措的目的是与英伟达竞争，但避开了英伟达主导的图形处理单元（gpu）市场。
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韩国科学技术信息通信部长官李宗昊于6月26日主持人工智能半导体战略对话，宣布将启动“k-云计算”（韩国云计算）项目第一期。据悉，三星电子、sk海力士等芯片龙头以及部分ai芯片初创企业、云计算企业参加会议。
据介绍，第一期项目将斥资1000亿韩元（约合人民币5.5亿元），目标到2025年完成神经网络处理器验证；第二期目标到2028年研制出低功耗存内处理（pim）芯片；第三期目标到2030年研制出超低功耗存内处理芯片。
asic与gpu或开展替代竞争
项目主攻的npu芯片全称neural processing unit（神经处理单元），是ai芯片的一种。ai芯片有多种类型，比如gpu、fpga（现场可编程门阵列）和asic（专用集成电路）等。而npu属于asic芯片的一种类型，因为其是为特定应用场景（如神经网络和深度学习）而设计的定制芯片。
npu专门用于处理神经网络、深度学习和机器学习等人工智能任务，其在ai和深度学习领域的应用广泛，如自动驾驶汽车、智能手机、智能家居设备、语音识别和自然语言处理等。
值得一提的是，近年来涌现的tpu、npu、vpu、bpu等令人眼花缭乱的芯片均属于asic。不同于gpu和fpga的灵活性，asic是定制化的，一经制造完成便不能更改，因此其开发成本高昂且周期长。但asic在性能和功耗上都要优于前两者，例如tpu比同时期的gpu平均提速15-30倍，能效比提升30-80倍。
天风证券认为，随着gpu的功耗过高等弊端的显现，类gpu架构的定制化大算力ai芯片（asic）或将存在市场，未来gpu与asic两者可能将产生替代竞争。
国内方面，布局npu芯片的公司有华为、寒武纪等。华为的npu产品被称为昇腾（ascend）系列，如昇腾310、昇腾910等，主要应用于ai计算领域；寒武纪npu产品主要包括寒武纪1a、寒武纪1h、寒武纪1m等。
中泰证券分析指出，目前全球asic市场并未形成明显的头部厂商，国内厂商正快速发展。国内产品主要采用7nm工艺制程，与国外asic厂商相同；算力方面，海思的昇腾910在bf16浮点算力方面超越googel最新一代产品tpuv4，遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也与googel比肩。未来国内头部企业有望在asic领域继续保持技术优势，突破国外厂商在ai芯片的垄断格局。
据《科创板日报》不完全统计，除了华为、寒武纪以外，以下公司也具备asic相关技术储备和产品：
（文章来源：科创板日报）
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